ABM：探索人类行为的新视角 ABM，即代理人建模（Agent-Based
Modeling），是一种将人类行为抽象为个体代理人，并通过模拟这些代理人之间相互作用和决策，来研究复杂社会现象的方法。
它在诸多领域拥有广泛应用，如交通流、经济学、环境科学、医疗保健等。
ABM的核心思想是个体行为的随机性和非线性效应。
传统的数学建模往往是以统计平均值为基础，难以捕捉复杂系统中个体的异质性和相互作用。
ABM则可以采用更为贴近现实的策略，模拟出各种随机性和非线性效应，以求更准确的结果。
ABM还能够扩充人类认知的新视角。
通过代理人建模，我们可以利用计算机模拟各种复杂现象，并进一步理解它们背后的机制。
同时，不同于传统建模中对系统中所有变量的假设仅取决于主观判断和缺乏对数据的支持，基于数据模拟的代理人建模可以更加科学和客观地体现真实情况。
ABM的应用已经深入到各个领域，例如，用于解决交通拥堵问题、城市规划设计、农场饲养等等。
此外，代理人建模还能拓展到其他研究范畴，如人类文化交流、民族理解、股市快速变化等等。
总之（分析更多 12星座日期查询文章请关注 :孔雀星座常识网,www.iKOngQue.Cc」，ABM的兴起将进一步开辟人类认知研究的新视角，不仅能够更好地解决复杂社会问题，还可以借助现代技术手段为未来发展提供更多的思路。