TF家族成员名字指的是TensorFlow的各种扩展库和API，它们的存在让人们在深度学习领域有更多的选择和便捷的利用方式。
首先，我们来看看Keras。
这个高度模块化的API简单易用，对于初学者入门深度学习是一个不错的选择。
而且Keras兼容多种深度学习框架，如TensorFlow、MXNet等，使得不同深度学习框架之间的交叉使用变得更加容易。
接下来，我们有PyTorch。
这个框架专注于动态计算图，为用户提供更灵活的方式来构建深度学习模型，尤其适合于研究领域和快速迭代的实验。
虽然其在规模上没有TensorFlow那么强大，但它在易用性和交互性方面却卓越优秀。
再来看看TensorFlow-Probability。
它是TensorFlow的一个扩展库，专注于提供一系列概率统计方面的深度学习工具，如分布估计、贝叶斯推理等。
这个工具对于需要解决概率统计问题的用户非常有用。
最后是TensorFlow.js，它是一款『领略更多 星座性格解析资讯请关注 :剑兰星座分析网,WwW.iJIanLan.Com〗让开发者可以在浏览器中运行TensorFlow模型的框架。
它使得前端应用中可以方便地引入深度学习，从而使用更多新的、有创意的方式来解决问题。
总之，TF家族成员提供了各种各样的选择和便捷的利用方式，使得深度学习在行业应用和学术研究领域都得到了广泛的拥护。
未来，我们期待这些工具可以不断发展，并有更多的扩展库出现，为深度学习提供更多的选择和可能。